bachelor/bachelorarbeit/simpleplot.py

134 lines
3.4 KiB
Python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [
[
0.00046921958193724134,
7.358616407326934e-5,
8.723023031975696e-5,
8.153727384807574e-5,
9.090152038249144e-5,
8.414070625384351e-5,
8.612395652507487e-5,
8.776483357408882e-5,
8.703793625031153e-5,
8.595498892316478e-5,
],
[
0.00030936685630689187,
7.978835482247426e-5,
3.943681093321327e-5,
3.438668332045314e-5,
2.0189312051055452e-5,
2.874604966751626e-5,
2.700407617384215e-5,
2.4825341293444048e-5,
2.5628809087074877e-5,
2.678726585980673e-5,
],
[
0.0003035764863147383,
0.00015586851063420504,
2.4490574906943507e-5,
1.7902688270066136e-5,
1.6650197575129866e-5,
7.59094323854459e-6,
3.342059771260786e-6,
2.8747982954158147e-6,
5.142103307598234e-7,
2.69394593033212e-6,
],
[
0.00031160663209994777,
5.37083752694123e-5,
1.5304054572173875e-5,
9.256441461102938e-7,
6.723313460188507e-6,
8.254317026779034e-6,
1.4014951930096942e-6,
2.3551311784109075e-6,
5.980254742521396e-7,
3.597584800507647e-6,
],
[
0.0003096809009284218,
7.174695932898878e-5,
1.8277500006158576e-5,
4.939461074715545e-6,
3.07613414929353e-6,
6.533050137313978e-6,
4.1030853825674285e-8,
2.2538858418519325e-6,
9.132272886791526e-7,
5.169395710824531e-6,
],
[
0.0003078627597422612,
0.000106444698403374,
2.0882908283836876e-5,
1.0885016441308792e-5,
2.1767025349062052e-5,
3.2850613408408336e-6,
2.3900967810464024e-6,
5.198947351736649e-6,
2.426213355777307e-6,
8.623114753358863e-7,
],
[
0.00030836014251955923,
9.61302294200106e-5,
2.0296397885921635e-5,
9.659277290574586e-6,
9.207541751266035e-6,
2.0492995951304493e-6,
2.5594252984761923e-6,
7.261965937477299e-7,
3.73917648510691e-7,
1.2425543701732877e-6,
],
[
0.0003088364016595735,
8.721442142234359e-5,
1.962601701765987e-5,
8.169525936518873e-6,
3.1747640369950147e-6,
5.728087832945761e-7,
1.945445256779088e-6,
1.0661919567223066e-6,
1.1508338138010998e-6,
6.123502085397803e-7,
],
[
0.0003086558304487008,
9.080158735530475e-5,
1.9872981781188237e-5,
8.736252950058976e-6,
6.22104723513317e-6,
3.8569119342746205e-7,
2.1402028302919263e-6,
9.468634343257065e-8,
6.590138900142151e-7,
2.6713974365932813e-9,
],
[
0.0003083751385098976,
9.654880744447425e-5,
2.0235402455659468e-5,
9.544949382433998e-6,
1.7823923909920936e-5,
1.6227578926164554e-6,
2.2769853512683014e-6,
4.159153095706358e-6,
1.8888938431160796e-6,
5.116018929607336e-7,
],
]
n = [100,500,1000,2000,5000,7500,10000,15000,25000,50000];
for n_o in range(len(data)):
# plt.scatter([n_o] * len(data[n_o]), data[n_o], label=str(n[n_o]))
plt.plot(n, data[n_o], label=str(n[n_o]))
plt.plot
plt.legend()
plt.show()