import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [
    [
        0.00046921958193724134,
        7.358616407326934e-5,
        8.723023031975696e-5,
        8.153727384807574e-5,
        9.090152038249144e-5,
        8.414070625384351e-5,
        8.612395652507487e-5,
        8.776483357408882e-5,
        8.703793625031153e-5,
        8.595498892316478e-5,
    ],
    [
        0.00030936685630689187,
        7.978835482247426e-5,
        3.943681093321327e-5,
        3.438668332045314e-5,
        2.0189312051055452e-5,
        2.874604966751626e-5,
        2.700407617384215e-5,
        2.4825341293444048e-5,
        2.5628809087074877e-5,
        2.678726585980673e-5,
    ],
    [
        0.0003035764863147383,
        0.00015586851063420504,
        2.4490574906943507e-5,
        1.7902688270066136e-5,
        1.6650197575129866e-5,
        7.59094323854459e-6,
        3.342059771260786e-6,
        2.8747982954158147e-6,
        5.142103307598234e-7,
        2.69394593033212e-6,
    ],
    [
        0.00031160663209994777,
        5.37083752694123e-5,
        1.5304054572173875e-5,
        9.256441461102938e-7,
        6.723313460188507e-6,
        8.254317026779034e-6,
        1.4014951930096942e-6,
        2.3551311784109075e-6,
        5.980254742521396e-7,
        3.597584800507647e-6,
    ],
    [
        0.0003096809009284218,
        7.174695932898878e-5,
        1.8277500006158576e-5,
        4.939461074715545e-6,
        3.07613414929353e-6,
        6.533050137313978e-6,
        4.1030853825674285e-8,
        2.2538858418519325e-6,
        9.132272886791526e-7,
        5.169395710824531e-6,
    ],
    [
        0.0003078627597422612,
        0.000106444698403374,
        2.0882908283836876e-5,
        1.0885016441308792e-5,
        2.1767025349062052e-5,
        3.2850613408408336e-6,
        2.3900967810464024e-6,
        5.198947351736649e-6,
        2.426213355777307e-6,
        8.623114753358863e-7,
    ],
    [
        0.00030836014251955923,
        9.61302294200106e-5,
        2.0296397885921635e-5,
        9.659277290574586e-6,
        9.207541751266035e-6,
        2.0492995951304493e-6,
        2.5594252984761923e-6,
        7.261965937477299e-7,
        3.73917648510691e-7,
        1.2425543701732877e-6,
    ],
    [
        0.0003088364016595735,
        8.721442142234359e-5,
        1.962601701765987e-5,
        8.169525936518873e-6,
        3.1747640369950147e-6,
        5.728087832945761e-7,
        1.945445256779088e-6,
        1.0661919567223066e-6,
        1.1508338138010998e-6,
        6.123502085397803e-7,
    ],
    [
        0.0003086558304487008,
        9.080158735530475e-5,
        1.9872981781188237e-5,
        8.736252950058976e-6,
        6.22104723513317e-6,
        3.8569119342746205e-7,
        2.1402028302919263e-6,
        9.468634343257065e-8,
        6.590138900142151e-7,
        2.6713974365932813e-9,
    ],
    [
        0.0003083751385098976,
        9.654880744447425e-5,
        2.0235402455659468e-5,
        9.544949382433998e-6,
        1.7823923909920936e-5,
        1.6227578926164554e-6,
        2.2769853512683014e-6,
        4.159153095706358e-6,
        1.8888938431160796e-6,
        5.116018929607336e-7,
    ],
]
n = [100,500,1000,2000,5000,7500,10000,15000,25000,50000];


for n_o in range(len(data)):
    # plt.scatter([n_o] * len(data[n_o]), data[n_o], label=str(n[n_o]))
    plt.plot(n, data[n_o], label=str(n[n_o]))
    plt.plot
plt.legend()
plt.show()